深度學(xué)習(xí)需要處理數(shù)據(jù)嗎

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好，編程能力強，就去學(xué)深度學(xué)習(xí) 如果是條件差一點就去學(xué)大數(shù)據(jù)， 這只是相對，實際上，大數(shù)據(jù)的門檻也不低，而且目前做數(shù)據(jù)的逐漸成為深度學(xué)習(xí)的一個素材來源， 工資上深度學(xué)習(xí)明顯偏高，但是市場需求也...

很顯然，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)完全是兩個不同領(lǐng)域的名詞。大數(shù)據(jù)在描述數(shù)據(jù)本身的顯性的一個狀態(tài)。而深度學(xué)習(xí)或者說機器學(xué)習(xí)則在試圖描述數(shù)據(jù)內(nèi)在的邏輯。 所以深度學(xué)習(xí)（或者機器學(xué)習(xí)）可以是建立于大數(shù)據(jù)之上的一些方...

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）只是機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）的一種類別，一個子領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí) > 深度學(xué)習(xí) 2）大數(shù)據(jù)（Big Data）不是具體的方法，甚至不算具體的研究...

深度學(xué)習(xí)還是有一定的難度的，你需要有一定的編程基礎(chǔ)。 有沒有必要學(xué)習(xí)的話要看個人，這方面就業(yè)的話，薪資待遇方面確實比較高，如果你對人生職業(yè)規(guī)劃有明顯的方向，那么可以學(xué)習(xí)。 優(yōu)就業(yè)有相關(guān)的課程，又不懂的...

深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)是相互促進，相輔相成的關(guān)系 其實深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論其實在幾十年前就有了，但是它受到兩個條件的制約，一個是數(shù)據(jù)量，一個是機器的運算能力。 在數(shù)量比較小的情況下，傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法就能夠取...

深度學(xué)習(xí)技術(shù)需大的數(shù)據(jù)大量的數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的。

不同的專業(yè)學(xué)習(xí)深度都不一樣，你可以根據(jù)你的專業(yè)咨詢別人。

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）只是機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）的一種類別，一個子領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí) > 深度學(xué)習(xí)2）大數(shù)據(jù)（Big Data）不是具體的方法，甚至不算具體的研究學(xué)科...

數(shù)據(jù)量越大，訓(xùn)練出來的模型理論上是越符合實際的。比如選股票，你的模型越好，選到好股的概率越高。其次，當(dāng)模型足夠大時，就需要足夠多的數(shù)據(jù)作為支撐去進行訓(xùn)練。

大數(shù)據(jù)， 能促進深度學(xué)習(xí)的。