圍棋初學(xué)教程

外氣好數(shù)，就是內(nèi)氣麻煩。有個口訣，三三，四五，五八，六十二。就是說3目的眼有內(nèi)氣3口，4目的眼有5口，5目的眼有8口，6目的眼有12口，其中眼內(nèi)每有一顆子就少一口氣。對于初學(xué)者來說這些就差不多夠了~~祝樓主棋藝有成~~

兒童圍棋入門方法有：

1.先學(xué)好圍棋的基礎(chǔ)知識，并且了解如何正確落子和吃子，以及如何判定一局棋的輸贏;嘗試學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的定式，這也是一個長期積累的過程;多擺棋譜，增加自己對圍棋的感性認(rèn)識，多看看高手是如何下的;弈訓(xùn)練時，要加強思考，不急于落子，多想后面的幾步棋。

2.如有遇到的棋形比較復(fù)雜時，一眼掃過之后發(fā)現(xiàn)不了重點的時候，就要認(rèn)真觀察對方亦或是自己的棋形有什么缺陷。如自己或?qū)Ψ狡逍斡袥]有氣緊或斷點等問題，從而有助于通過彌補自方的弱點，去做活棋或殺棋。

3.圍棋是比較容易學(xué)會的，但是想要提高圍棋的水平是一個循序漸進的過程。作為初學(xué)者，一定要持之以恒，不怕輸棋，在輸棋中不斷的學(xué)會總結(jié)經(jīng)驗，摸索出適合自己的棋路才是最為重要的。

這套“大系”從課程設(shè)置之不理既考慮到初學(xué)者急于減少求成、少走彎路、多走捷徑的心理，也考慮到有一定實力的圍棋愛好者急于提高棋力的心理。在每套書的內(nèi)容安排上，針對不同的讀者對象，設(shè)置了多套路的應(yīng)對逗轎簡內(nèi)容。圍棋規(guī)范教材大系共七套，它們是：《圍棋入門教程》、《圍棋初級教程》、《圍棋中級教程》、《圍棋帆巧高級教程》、《圍期業(yè)余有段者教程》、《圍棋專業(yè)有段者教程》、《圍棋實踐教程》。這是一個龐大的系統(tǒng)工程，其學(xué)術(shù)目的在于，從宏觀上把握總結(jié)圍棋發(fā)展的規(guī)律及世界圍棋發(fā)展的趨向；其應(yīng)用目的在于為學(xué)圍棋者提供一個完整系統(tǒng)的、科學(xué)規(guī)范的、淺顯易懂的、能夠保持連貫的學(xué)習(xí)天地這套“大系”從課程設(shè)置之不理既考慮到初學(xué)者急于減少求成、少走彎路、多走捷徑的心理，也考慮到有一定實力的圍棋愛好者急于提高棋力的心理。在每套書的內(nèi)容安排上，針對不同的讀者對象，山褲設(shè)置了多套路的應(yīng)對內(nèi)容。圍棋規(guī)范教材大系共七套，它們是：《圍棋入門教程》、《圍棋初級教程》、《圍棋中級教程》、《圍棋高級教程》、《圍棋業(yè)余有段者教程》、《圍棋專業(yè)有段者教程》、《圍棋實踐教程》。這是一個龐大的系統(tǒng)工程，其學(xué)術(shù)目的在于，從宏觀上把握總結(jié)圍棋發(fā)展的規(guī)律及世界圍棋發(fā)展的趨向；其應(yīng)用目的在于為學(xué)圍棋者提供一個完整系統(tǒng)的、科學(xué)規(guī)范的、淺顯易懂的、能夠保持連貫的學(xué)習(xí)天地

一、少兒圍棋入門教程教學(xué)目標(biāo)與重點：

知道棋盤的基礎(chǔ)知識：是方的有橫豎各19道線，361個點。認(rèn)得星和天元。知道勝負(fù)的基礎(chǔ)知識：黑棋185子為勝，白棋177子為勝。知道圍棋術(shù)語六個：氣，連，斷，打吃，長，提。記?。簺]有氣的棋子一定要馬上從棋盤上拿下來，注意克服不拿死子的習(xí)慣。

基礎(chǔ)知識：棋盤是方的，由橫豎各19條線組成。共有361個點。有九顆星，中心點的星叫天元。黑181子，白180子。黑棋185子為勝，白177子為贏。四線以下算邊，五線以上算中腹。

(一)氣：和棋子直接同連的交叉點，就叫這個棋子的氣。中央一子有四氣，邊上一子有三氣，角上一子有兩氣。一、 教學(xué)目標(biāo)與重點。

知道圍棋棋盤的基礎(chǔ)知識?：是方的有橫豎各19道線，361個點。認(rèn)得星和天元。 知道勝負(fù)的基礎(chǔ)知識：黑棋185子為勝，白棋177子為勝。 知道圍棋術(shù)語六個：氣，連，斷，打吃，長，提。

記?。簺]有氣的棋子一定要馬上從棋盤上拿下來，注意克服不拿死子的習(xí)慣。

阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。這個程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。 阿爾法圍棋（AlphaGo）是通過兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結(jié)構(gòu)上是相似的。它們從多層啟發(fā)式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網(wǎng)絡(luò)處理圖片一樣。經(jīng)過過濾，13 個完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層產(chǎn)生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。
　　
這些網(wǎng)絡(luò)通過反復(fù)訓(xùn)練來檢查結(jié)果，再去校對調(diào)整參數(shù)，去讓下次執(zhí)行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網(wǎng)絡(luò)是如何“思考”的，但更多的訓(xùn)練后能讓它進化到更好。
第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大腦是“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預(yù)測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。
第二大腦：棋局評估器 （Position Evaluator）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預(yù)測每一個棋手贏棋的可能，再給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網(wǎng)絡(luò)（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀在這一條線上的任何更多落子。

一、少兒圍棋入門教程教學(xué)目標(biāo)與重點：

知道棋盤的基礎(chǔ)知識：是方的有橫豎各19道線，361個點。認(rèn)得星和天元。知道勝負(fù)的基礎(chǔ)知識：黑棋185子為勝，白棋177子為勝。知道圍棋術(shù)語六個：氣，連，斷，打吃，長，提。記?。簺]有氣的棋子一定要馬上從棋盤上拿下來，注意克服不拿死子的習(xí)慣。

基礎(chǔ)知識：棋盤是方的，由橫豎各19條線組成。共有361個點。有九顆星，中心點的星叫天元。黑181子，白180子。黑棋185子為勝，白177子為贏。四線以下算邊，五線以上算中腹。

(一)氣：和棋子直接同連的交叉點，就叫這個棋子的氣。中央一子有四氣，邊上一子有三氣，角上一子有兩氣。一、 教學(xué)目標(biāo)與重點。

知道圍棋棋盤的基礎(chǔ)知識?：是方的有橫豎各19道線，361個點。認(rèn)得星和天元。 知道勝負(fù)的基礎(chǔ)知識：黑棋185子為勝，白棋177子為勝。 知道圍棋術(shù)語六個：氣，連，斷，打吃，長，提。

記?。簺]有氣的棋子一定要馬上從棋盤上拿下來，注意克服不拿死子的習(xí)慣。