在人工智能中，什么是確定性推理和不確定性推理

1+1=2是確定性推理 不等于2的時候就是不確定性推理

通俗講：1+1=2是確定性推理 不等于2的時候就是不確定性推理。
不確定推理的概念
所謂推理就是從已知事實出發(fā)，運用相關(guān)知識（或規(guī)則）逐步推出結(jié)論或證明某個假設(shè)成立或不成立的思維過程。其中已知事實和知識（規(guī)則）是構(gòu)成推理的兩個基本要素。已知事實是推理過程的出發(fā)點，把它稱為證據(jù)。
4.1.2 不確定性推理方法的分類
可信度方法、主觀Bayes方法、證據(jù)理論 都是在概率論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的不確定性推理方法。
4.1.3 不確定性推理
知識庫是人工智能的核心，而知識庫中的知識既有規(guī)律性的一般原理，又有大量的不完全的專家知識，即知識帶有模糊性、隨機性、不可靠或不知道不確定因素。世界上幾乎沒有什么事情是完全確定的。不確定性推理即是通過某種推理得到問題的精確判斷。