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1個回答2022-12-27 07:53

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的,不完全的,有噪聲的,模糊的,隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程.它是通過采用自動或半自動的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)則的探測和分析活動。
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動地抽取模式、關聯(lián)、變化、異常和有意義的結構

數(shù)據(jù)挖掘常用技術：
統(tǒng)計分析方法
決策樹
神經(jīng)網(wǎng)絡
遺傳算法
粗集(Rough Set)
數(shù)據(jù)挖掘的過程
1.確定業(yè)務對象
2.數(shù)據(jù)準備：1) 數(shù)據(jù)的選擇2) 數(shù)據(jù)的預處理3) 數(shù)據(jù)的轉換
3.數(shù)據(jù)挖掘
4.結果分析
5.知識的同化：將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結構中去.

數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么

1個回答2024-04-01 05:09

主要目的是發(fā)現(xiàn)沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別于數(shù)據(jù)分析最大的點在于，數(shù)據(jù)分析知道數(shù)據(jù)之間的大致關系，而數(shù)據(jù)挖掘面對的是海量的毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)，需要從中挖掘出新的規(guī)律，進而為業(yè)務帶來新的增長點。以上回答希望對你有幫助！

數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢

1個回答2024-05-22 20:25

很多人會問：數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢？我們總結數(shù)據(jù)挖掘主要有以下三個目的：

　　（1）把握趨勢和模式；通過分析網(wǎng)購交易的記錄數(shù)據(jù)、呼叫中心內的投訴數(shù)據(jù)、顧客滿意度的調查數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等，可以把把握顧客的購買意愿和類型、投訴的種類等信息。數(shù)據(jù)挖掘工具(方法)中神經(jīng)網(wǎng)絡、購物籃分析，粗糙(Rough)集、對應分析(雙尺度法)、主成分分析、聚類分析等。

? ? ?（2）預測；利用數(shù)萬個數(shù)據(jù)進行預測，最有效的方法是神經(jīng)網(wǎng)絡法，它是具有強大功能的工具，即使數(shù)據(jù)是非線性關系也無妨。伹缺點是，需要大量數(shù)據(jù)并且因子分析的功能弱。利用數(shù)十個、數(shù)百個數(shù)據(jù)進行預測(和因子分析)的方法有回歸分析、判別分析、邏輯回歸分析、數(shù)量化理論I、數(shù)量化理論II等，另外，預測時間序列數(shù)據(jù)的方祛有灰色理論、最近鄰法、霍爾特(Holt)法、指數(shù)平滑法、移動平均祛、博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)法(ARIMA模型)、數(shù)量化理論I等。

　?。?）求最優(yōu)解。在多種約束條什下，要實現(xiàn)利益最大化或者成本最小化，應該怎樣求解參數(shù)(未知參數(shù))呢?使用Excel的規(guī)劃求解可以輕松地解決這個問題。

　　這三點就是數(shù)據(jù)挖掘的主要目的，希望對您對數(shù)據(jù)挖掘的認識有所幫助。

數(shù)據(jù)挖掘

1個回答2024-10-02 23:47

從數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、事先未知的和潛在有用的信息，從而幫助決策者提出問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題等。具有兩種能力：

1.自動預測傾向和行為，允許使用者實現(xiàn)知識驅動的決策；

2.自動發(fā)現(xiàn)未知模式。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

1個回答2023-04-10 10:02

數(shù)據(jù)挖掘的概念如圖所示

什么是數(shù)據(jù)挖掘？

1個回答2023-08-17 02:47

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)挖掘流程：

定義問題：清晰地定義出業(yè)務問題，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的。

數(shù)據(jù)準備：數(shù)據(jù)準備包括：選擇數(shù)據(jù)–在大型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)預處理–進行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)挖掘：根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類型和和數(shù)據(jù)的特點選擇相應的算法，在凈化和轉換過的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)挖掘。

結果分析：對數(shù)據(jù)挖掘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被用戶理解的知識。

數(shù)據(jù)挖掘是什么？

3個回答2023-08-19 06:47

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指通過大量數(shù)據(jù)集進行分類的自動化過程，以通過數(shù)據(jù)分析來識別趨勢和模式，建立關系來解決業(yè)務問題。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

通常我們把信息轉化為價值，要經(jīng)歷信息、數(shù)據(jù)、知識、價值四個層面，數(shù)據(jù)挖掘就是中間的重要環(huán)節(jié)，是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的過程。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

2個回答2023-08-18 16:35

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)挖掘流程：

定義問題：清晰地定義出業(yè)務問題，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的。

數(shù)據(jù)準備：數(shù)據(jù)準備包括：選擇數(shù)據(jù)–在大型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)預處理–進行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)挖掘：根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類型和和數(shù)據(jù)的特點選擇相應的算法，在凈化和轉換過的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)挖掘。

結果分析：對數(shù)據(jù)挖掘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被用戶理解的知識。

數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典教材推薦

1個回答2024-08-16 16:02

數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 第2版高等教育出版社李雄飛等

商務智能與數(shù)據(jù)分析北京大學出版社張公讓等

動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘科學出版社倪志偉等

智能Web算法電子工業(yè)出版社 (美)

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術原書第2版機械工業(yè)出版社 (加)

數(shù)據(jù)挖掘導論(完整版) 人民郵電出版社 (美)

什么是數(shù)據(jù)挖掘？

2個回答2022-12-27 06:35

數(shù)據(jù)挖掘又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。是一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法，它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個步驟。