初一英語時態(tài)動詞變換規(guī)則

山體大體上可以有幾種分類方式：

1、以山體的相對高度劃分：有丘陵、低山、中山、高山等；

2、以山體的基本形態(tài)劃分：有陡坡、緩坡、單面山、方山、峭壁、懸崖等；

3、以山體的組成成分劃分：有石山、土山等。

動態(tài)規(guī)劃是一種思維方法，整個學科的基本思想就是一條，動態(tài)規(guī)劃之父Bellman的Principle of Optimality (翻譯成“最優(yōu)化原理”)：設(shè)想你想要采用最優(yōu)的策略解決某件事，而且這件事可以分成好多步；假設(shè)你已經(jīng)知道了做這件事的整體上最優(yōu)的策略；再假設(shè)你根據(jù)這個整體最優(yōu)策略走了幾步，接下來剩下的幾步的你重新算了一個最優(yōu)子策略，如果和整體最優(yōu)策略在接下來這幾步的子策略相符合，那么這件事符合最優(yōu)化原理；然后就可以使用動態(tài)規(guī)劃的算法解決，解決思路就是一步步找出這些最優(yōu)的子策略，最后得到整體最優(yōu)策略。

初一英語時態(tài)有一般現(xiàn)在時、一般將來時、過去將來時、一般過去時、現(xiàn)在完成時等。具體如下：

1、一般現(xiàn)在時。　　

（1）概念：經(jīng)常、反復發(fā)生的動作或行為及現(xiàn)在的某種狀況?！　?/p>

（2）時間狀語：always, usually, often, sometimes, every week , once a week, on Sundays, etc.　　

2、一般過去時?！　?/p>

（1）概念：過去某個時間里發(fā)生的動作或狀態(tài)；過去習慣性、經(jīng)常性的動作、行為。

（2）時間狀語：ago, yesterday, the day before yesterday, last week,? in 1989, just now, at the age of 5, one day, long long ago, once upon a time, etc.　　

3、現(xiàn)在進行時?！　?/p>

（1）概念：表示現(xiàn)階段或說話時正在進行的動作及行為?！　?/p>

（2）時間狀語：now, at this time, these days, etc.　

4、過去進行時?！　?/p>

（1）概念：表示過去某段時間或某一時刻正在發(fā)生或進行的行為或動作。　　

（2）時間狀語：at this time yesterday, at that time或以when引導的謂語動詞是一般過去時的時間狀語等?！?/p>

5、現(xiàn)在完成時?！?/p>

（1）概念：過去發(fā)生或已經(jīng)完成的動作對現(xiàn)在造成的影響或結(jié)果，或從過去已經(jīng)開始，持續(xù)到現(xiàn)在的動作或狀態(tài)?！　?/p>

（2）時間狀語：recently, lately, since…for…,in the past few years, etc.

正態(tài)分布的規(guī)律,均值X服從N（u,（σ^2）/n）

因為X1,X2,X3,...,Xn都服從N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服從N（nu,nσ^2).

均值X=（X1+X2...Xn）/n,所以X期望為u,方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n

（1）正態(tài)分布圖像關(guān)于x=μ對稱，其中μ為正態(tài)分布的期望值；

（2）正態(tài)分布的標準差越小，圖像在x=μ處曲率半徑越小，圖像越高聳，也就是意味著取值在x=μ附近的幾率越大。反之亦然；

（3）正態(tài)分布曲線與x軸之間的面積為1；

（4）圖像的拐點在x=μ+σ和x=μ-σ處；

（5）正態(tài)分布為中心極限定理的大樣本統(tǒng)計分布。

正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。

若隨機變量X服從一個數(shù)學期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態(tài)分布是標準正態(tài)分布。

由于一般的正態(tài)總體其圖像不一定關(guān)于y軸對稱，對于任一正態(tài)總體，其取值小于x的概率。只要會用它求正態(tài)總體在某個特定區(qū)間的概率即可。