20世紀80年代中期專家系統(tǒng)暴露了哪些不足？

（1）知識獲取的“瓶頸”問題

不僅要求知識工程師應(yīng)具備一定的領(lǐng)域知識，而且還得具備較高的計算機水平知識。

（2）知識的“窄臺階”問題

一個專家系統(tǒng)一般只能應(yīng)用在某個相當(dāng)窄的知識領(lǐng)域內(nèi)，去求解預(yù)定的專門問題、一旦超出預(yù)定范圍，專家系統(tǒng)就無法求解。

（3）不具備并行分布功能

集中式專家系統(tǒng)只能在單個處理機上運行，不具備把一個專家系統(tǒng)的功能分解后，分布到多個處理機上去并行工作的能力。

（4）不具備多專家協(xié)同能力

單專家式專家系統(tǒng)只能模擬單一領(lǐng)域的單個專家的功能，不能實現(xiàn)相近領(lǐng)域或同一領(lǐng)域不同方面的多個分專家系統(tǒng)的協(xié)作問題求解。

（5）系統(tǒng)適應(yīng)能力較差

一般不具備自我學(xué)習(xí)能力和在系統(tǒng)運行過程中的自我完善、發(fā)展和創(chuàng)新能力。

擴展資料：

專家系統(tǒng)通常由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識獲取等6個部分構(gòu)成。其中尤以知識庫與推理機相互分離而別具特色。專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)隨專家系統(tǒng)的類型、功能和規(guī)模的不同，而有所差異。

為了使計算機能運用專家的領(lǐng)域知識，必須要采用一定的方式表示知識。目前常用的知識表示方式有產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、框架、狀態(tài)空間、邏輯模式、腳本、過程、面向?qū)ο蟮??；谝?guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)是目前實現(xiàn)知識運用最基本的方法。

產(chǎn)生式系統(tǒng)由綜合數(shù)據(jù)庫、知識庫和推理機3個主要部分組成，綜合數(shù)據(jù)庫包含求解問題的世界范圍內(nèi)的事實和斷言。知識庫包含所有用“如果：〈前提〉，于是：〈結(jié)果〉”形式表達的知識規(guī)則。

20世紀80年代中期專家系統(tǒng)暴露出無法滿足較為復(fù)雜的情況。

20世紀80年代中期，專家系統(tǒng)發(fā)展在應(yīng)用上最明顯的特點是出現(xiàn)了大量的投入商業(yè)化運行的系統(tǒng)，并為各行業(yè)產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益。其中一個著名的例子是DEC公司與卡內(nèi)基－梅隆大學(xué)合作開發(fā)的專家系統(tǒng)。

它用于輔助數(shù)據(jù)設(shè)備公司（DEC）計算機系統(tǒng)的配置設(shè)計，每年為DEC公司節(jié)省數(shù)百萬美元。專家系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛，處理問題的難度和復(fù)雜度不斷增大，導(dǎo)致了傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)無法滿足較為復(fù)雜的情況，迫切需要新的方法和技術(shù)支持。

?擴展資料：

從20世紀80年代后期開始，隨著面向?qū)ο蟆⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)等新技術(shù)的迅速崛起，為專家系統(tǒng)注入了新的活力；計算機的運用也越來越普及，而且對智能化的要求也越來越高。由于這些技術(shù)發(fā)展的成熟，并成功運用到專家系統(tǒng)之中，使得專家系統(tǒng)得到更廣泛的運用。

在這期間開發(fā)的專家系統(tǒng)按其處理問題的類型可以分為解釋型、預(yù)測型、診斷型、設(shè)計型、規(guī)劃型、監(jiān)視型、調(diào)試型、修正型、教學(xué)型和控制型。其應(yīng)用領(lǐng)域也涉及到農(nóng)業(yè)、商業(yè)、化學(xué)、通信、計算機系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)等多個方面，并已成為人們常用的解決問題的手段之一。