機器學習：K折交叉驗證

你說的應該是10折交叉驗證，是指把數(shù)據(jù)集分成10份。
機器學習中k折交叉驗證是指將數(shù)據(jù)集分成k份（可以隨機切分，也可以按時間切分，但需要確保訓練集和測試集同分布），然后，選擇一份作為測試集，剩下的k-1份作為訓練集，訓練完模型后計算一下?lián)p失值；接著換另一份作為測試集，剩下的k-1份作為訓練集，再訓練一個模型，計算一下?lián)p失值；類似這樣依次選擇每一份作為測試集；最后將不同測試集對應的損失值求平均，就得到了最終的模型評價指標。