關(guān)于▽的概念

本文分析了基于梯度算子的過渡區(qū)算法存在的缺陷，提出了一種基于光強(qiáng)加權(quán)梯度的過渡區(qū)檢測方法，該方法利用過渡區(qū)的梯度信息，又利用過渡區(qū)的灰度信息，因而對噪聲的適應(yīng)能力在較大的提高。實驗結(jié)果表明，基于光強(qiáng)加權(quán)梯度算子的圖像過渡區(qū)算法是有效的。 (共4頁)

就是求梯度啊，兩個函數(shù)相加求梯度，就等于把兩個函數(shù)分別求梯度再相加

梯度:設(shè)函數(shù)u=f（x）=f（x1,x2,x3……xn)在點x0處可微，則稱向量
[(f在x0處對x1求導(dǎo)），(f在x0處對x2求導(dǎo)），(f在x0處對x3求導(dǎo)）……(f在x0處對xn求導(dǎo)）]稱為f在點x0出的梯度向量，簡稱梯度

記為grad f（x0）或▽f（x0）

梯度是一個向量，它的方向指向f的值在點x0增長最快（即方向?qū)?shù)最大）的那個方向 ，它的模就等于這個最大方向?qū)?shù)的值

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大學(xué)的